ENCOG机器学习高级教程 中文字幕

课程信息
英文名Advanced Machine Learning with ENCOG
课程来源Pluralsight.com
讲师Abhishek Kumar
课程ID9004322
课程时长4.2小时
下载所需积分50
所属类别全部 机器学习

您是否担心您的神经网络模型预测准确性?您不确定您的机器学习问题的神经网络模型选择吗?本课程将向您介绍机器学习中的更高级主题

之前的入门课程“ENCOG 3机器学习简介”为机器学习和神经网络奠定了坚实的基础

本课程将建立在更先进的机器学习实现的基础之上

在本课程中,您将学习各种神经网络优化技术,以克服欠拟合和过度拟合的问题,并创建更准确的预测模型

本课程还将提供各种神经网络架构的总体情况及其存在的原因

本课程将侧重于实施各种有监督的前馈和反馈网络

在整个课程中,我们将使用开源机器学习框架ENCOG来实现本课程中讨论的各种概念

虽然本课程的实施是基于ENCOG的,但本课程中讨论的概念可广泛应用于其他框架甚至自定义开发

嗨,这是Abhishek Kumar,欢迎使用ENCOG进行高级机器学习课程。

您可以通过我的Twitter手柄或我偶尔博客的博客网站与我联系。

本课程的主题是关于机器学习,机器学习是从数据或经验中学习。

学习数据中固有的模式并提供很好的见解是机器学习的主要目标。

如今,机器学习在世界各地的公司中以不同的形式被广泛使用。

这是可以将优秀公司与优秀公司分开的领域之一。

我们生活在一个数据丰富的世界中,机器学习可以利用这个好处来解决许多问题,否则这些问题可能是一项艰巨的任务。

本课程将建立在我之前的机器学习入门课程中创建的基础上,该课程是Pluralsight上提供的ENCOG 3机器学习入门课程。

如果您已经熟悉了机器学习,神经网络和ENCOG框架的基础知识,那么您可以直接进入本课程,我将在接下来的几张幻灯片中快速回顾一下入门课程。

但如果您是初学者或想重新访问机器学习的基本主题,我强烈建议您首先阅读这门入门课程。

本课程是ENCOG机器学习系列高级课程中的第一门课程。

在本课程中,您将学习各种概念,这些概念将成为我们将在后续课程中使用的各种现实世界机器学习应用程序的基础。

你为什么想参加这门课程? 好吧,就像之前的入门课程一样,这也是一个以开发人员为中心的课程。

在不涉及太多数学细节的情况下,本课程将更多地关注实现部分,重要的是开发人员如何在其应用程序中利用机器学习的强大功能。

在本课程中,您将学习何时以及如何应用不同的机器学习技术以获得最大的收益。

本课程还旨在引起您对机器学习领域的进步以及如何利用其潜力的兴趣。

本课程不仅可以帮助您了解不同的机器学习技巧,还可以指导您根据不同的问题和情况调整各种技术。

本课程将帮助您利用ENCOG机器学习框架的高级功能。

您将学习使用ENCOG框架制定和解决您的问题。

我们还将采用许多C#演示来查看各种机器学习技术的实际实现并解决各种现实问题。

虽然本课程侧重于使用C#语言中的ENCOG机器学习框架实现,但本课程中讨论的概念可广泛应用,如果您正在使用任何其他语言的任何框架,则可以直接使用。

即使您正在进行任何自定义开发,您也将从这门课程中受益匪浅。

总而言之,本课程将帮助您连接机器学习世界中存在的许多(如果不是全部)点。

中文课程网 提供全网最全,中文翻译质量最高的国外课程视频资源(Lynda / Pluralsight)

请先登陆 如果还没有账号,请先注册