使用Apache Spark SQL和流处理快速数据 中文字幕

课程信息
英文名Handling Fast Data with Apache Spark SQL and Streaming
课程来源Pluralsight.com
讲师Justin Pihony
课程ID9003656
课程时长4.6小时
下载所需积分50
所属类别

分析数据曾经是你每晚做一次的事情

现在您需要能够即时处理数据,以便您可以提供最新的洞察力

但是,您如何实时完成过去几个小时没有复杂代码库的问题? 在本课程中,使用Apache Spark SQL和Streaming处理快速数据,您将学习如何使用Apache Spark Streaming和SQL库作为处理这一实时,快速数据处理新世界的好方法

首先,你将潜入SparkSQL

接下来,您将探讨如何通过使用Spark Streaming分析流来捕捉潜在的欺诈行为

最后,你会发现更新的结构化流媒体API

到本课程结束时,您将对这些API有更深入的了解,以及一些推动API设计的流式概念

嗨,我的名字是Justin Pihony,欢迎来到我的课程,使用Apache Spark SQL和Streaming进行快速数据处理。

作为Stack Overflow上Apache Spark答案的主要贡献者,以及Lightbend的开发人员支持经理给了我很多洞察力,如何最大化Spark的功能,同时避免可能的陷阱。

快速数据是数据世界的下一个重要事项。

如今,我们现在需要有价值的业务见解,而不是等待批量工作完成后,我们现在正处于这样一个阶段,我们可以构建这些系统,以便能够大规模地响应我们的需求。

在本课程中,我们将了解如何在其SQL和流功能中使用Spark来构建这些快速数据应用程序,而不会让人痛苦不堪。

我们将介绍的一些主要主题包括深入了解Spark的SQL库,通过DataFrames学习无类型的一面,通过数据集学习类型安全的一面,以及通过更老的,更多的方式覆盖Spark的流式传输。 稳定的Spark Streaming库及其现代化,崭露头角的结构化流媒体库。

在本课程结束时,您将拥有Spark的SQL和流API的丰富知识,了解如何利用它们创建快速数据应用程序,能够立即提取业务洞察力。

在开始本课程之前,您应该对Apache Spark有一个基本的了解,您可以从我的其他课程Apache Spark Fundamentals中获得。

我希望你能和我一起学习Spark的SQL和流媒体库,以及如何通过使用Apache Spark SQL和Pluamingight的Streaming快速数据处理来超越大数据世界。

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