Azure机器学习开发教程1:基本概念 中文字幕

课程信息
英文名Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts
课程来源Lynda.com
讲师Sahil Malik
课程ID734645
课程时长1.0小时
下载所需积分50
解压密码课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com
所属类别Azure 全部商业课程 全部云计算课程 网络管理

数据科学正在开辟令人兴奋的新机遇,特别是对于希望利用Azure的人工智能和机器学习功能的微软开发人员而言

本入门课程概述了Azure机器学习的基本概念

了解监督,无监督和强化学习之间的区别以及影响任何数据科学项目成功的重要因素:您使用的数据质量,您提出的问题以及您所做的预测

讲师Sahil Malik还回顾了一些与Azure最相关的机器学习算法 - 聚类,异常检测,分类和回归

主题包括:

人工智能和Azure机器学习

监督与无监督学习

强化学习

数据质量

做出预测

机器学习算法

- [Sahil]您好,我的名字是Sahil Malik,欢迎来到Azure ML Basic Concepts。

最近每个人都在谈论人工智能。

它只是一个流行词还是还有更多内容?

为什么AI突然变得如此重要?

我不认为人工智能只是一个流行词,我认为它会留下来,它为我们提供了一个基本的机会。

在这个过程中,我尝试进入AI的更实用的一面,为不熟悉的人。

我解释了AI和机器学习是什么,并解释为什么它突然如此相关。

然后,我将解释Azure世界中与AI相关的各种技术组件,工具和算法。

在本课程结束时,您将继续从接近计算问题的方式开始,并开始迈向更接近计算问题的AI方式。

人工智能是一个很大的话题,当然还有很多话要谈。

我喜欢录制这门课程,我希望你也喜欢看它。

谢谢。

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