数据科学基础:基础 中文字幕

课程信息
英文名Data Science Foundations: Fundamentals
课程来源Lynda.com
讲师Barton Poulson
课程ID420305
课程时长3.1小时
下载所需积分50
解压密码课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com
所属类别全部 网络管理

数据科学简介提供了对现代数据科学的综合概述:获取,探索,建模和解释数据的实践

尽管大多数人只想到“大科目”,大数据,但还有更多的领域和概念需要探索

在这里,Barton Poulson探讨了诸如编程,统计学,数学,机器学习,数据分析,可视化和(是)大数据等学科

他解释了为什么数据科学家现在处于这种需求以及在不同工作中取得成功所需的技能

他演示了如何通过Web API和页面抓取从合法的开放源代码库获取数据,并介绍了用于分析的特定技术(R,Python和SQL)和技术(支持向量机和随机森林)

到课程结束时,您应该更好地理解数据科学在从我们周围复杂的大量数据中获取有意义的见解方面的作用

主题包括:

对数据科学的需求

角色和职业

数据科学中的伦理问题

采购数据

通过图表和统计数据探索数据

用R,Python和SQL编程

数学和统计学中的数据科学

数据科学和机器学习

与数据通信

- [配音]嗨,我是Barton Poulson,欢迎来到“数据科学概论”。

在本课程中,我们将全面地了解数据科学,这是一个将编码,数学,统计学和商业敏锐性结合在一起的不断增长的领域。

我将首先向您展示数据科学项目的整个过程以及所需的不同角色和技能。

然后,我将向您展示通过各种来源获取数据的基础知识,包括Web API和页面抓取。

我们将看到如何使用R,Python,命令行甚至电子表格等工具来探索和处理数据。

我们还将看看用于分析数据的强大技术,如支持向量机和随机森林。

我们将涵盖所有这些功能以及用于规划,执行和展示项目的大量其他技术,以帮助您开始使用数据科学,充分利用所有数据。

那么让我们开始介绍数据科学。

练习文件列表
Ex_Files_Intro_Data_Science.zip948.0K

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