Google云平台上的数据科学:构建数据管道 中文字幕

课程信息
英文名Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines
课程来源Lynda.com
讲师Kumaran Ponnambalam
课程ID699344
课程时长1.1小时
下载所需积分50
所属类别全部 网络管理

云计算为数据科学应用带来无限的可扩展性和弹性

Google云平台(GCP)等主要平台的专业知识对IT专业人员至关重要

本课程是资深云工程专家和数据科学家Kumaran Ponnambalam的系列课程之一,展示了如何使用GCP中的最新技术构建一个大数据管道,完全在云中提取,传输和转换数据

了解如何使用Apache Beam和Cloud Dataflow设置数据处理作业

了解如何利用Cloud Pub / Sub进行流提取和实时消息传递

最后,了解如何处理Cloud Dataflow中的流事件

该课程使用端到端的用例,展示如何在实际数据科学工作流程中应用课程中的知识和最佳实践

主题包括:

用于数据管道的GCP产品

使用Apache Beam和Cloud Dataflow设置管道

使用Beam和Dataflow处理数据

使用Cloud Pub / Sub提取流

使用Dataflow执行流分析

- [Kumaran]数据科学是任何IT专业人员的关键技术。

目前正在构建越来越多的数据科学应用程序,它们构建在云平台上,如亚马逊网络服务,谷歌云平台和微软Azure。

云为数据科学带来无限的可扩展性和弹性。

这些平台的专业知识对IT专业人员至关重要。

在我的课程中,我将探索Google Cloud Platform上可用的技术,用于构建大数据管道,以便在云中提取,传输和转换数据,从而实现数据科学。

您需要事先熟悉GCP平台的基础知识以及Python编程。

所以和我一起,Kumaran Ponnambalam,在我的课程中。

让我们探索和体验构建大数据管道的选项。

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