Google云平台上的数据科学:设计数据仓库 中文字幕

课程信息
英文名Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
课程来源Lynda.com
讲师Kumaran Ponnambalam
课程ID699345
课程时长1.0小时
下载所需积分50
所属类别SQL 全部 网络管理

云计算为数据科学应用带来无限的可扩展性和弹性

Google云平台(GCP)等主要平台的专业知识对IT专业人员至关重要

本课程是资深云工程专家和数据科学家Kumaran Ponnambalam的系列课程之一,展示了如何使用GCP设计和构建数据仓库

探索GCP中可用于文件,关系数据,文档和大数据的不同类型的存储选项,包括Cloud SQL,Cloud Bigtable和Cloud BigQuery

然后学习如何使用一个解决方案BigQuery来执行数据存储和查询操作,并查看高级用例,例如使用分区表和外部数据源

最后,学习表格设计,存储和查询优化以及BigQuery中数据仓库监控的最佳实践

主题包括:

用于在Google Cloud Platform中存储数据的选项

在BigQuery中创建数据资产

在BigQuery中查询数据

高级数据仓库技术

GCP中数据仓库的最佳实践

- [Kumaran]数据科学是任何IT专业人员的关键技术。

今天正在建立越来越多的数据科学应用程序。

它们构建在Amazon Web Services,Google Cloud Platform和Microsoft Azure等云平台上。

云为数据科学带来无限的可扩展性和弹性。

这些平台的专业知识对IT专业人员至关重要。

在我的课程中,我将探索Google Cloud Platform上可用的技术,用于构建可用于存储和分析云中数据以实现数据科学的大数据仓库。

您需要事先熟悉GCP平台的基础知识以及SQL编程。

所以,在我的课程中加入我,Kumaran Ponnambalam。

让我们探索并体验构建数据仓库的选项。

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