Google云平台上的数据科学:Predictive Analytics 中文字幕

课程信息
英文名Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
课程来源Lynda.com
讲师Kumaran Ponnambalam
课程ID699347
课程时长0.7小时
下载所需积分50
所属类别全部 网络管理

预测分析使用历史数据向前看,使组织能够做出更好的决策

但是,从大数据中做出准确的预测可能是一项艰巨的任务

进入Google云平台(GCP),这是一套云计算服务,可将可扩展性,弹性和自动化机器学习带入预测分析

本课程是数据科学家Kumaran Ponnambalam的系列课程之一,展示了如何运用GCP的力量为您的企业创造预测

首先,探索GCP中预测分析的不同工具和功能,包括Cloud Dataproc,Cloud ML Engine以及云翻译,Cloud Vision和云视频智能等机器学习API

然后探索如何构建,训练和部署模型以创建预测

另外,学习预测模型的成本控制,测试和性能监控的最佳实践

主题包括:

评估GCP中的机器学习工具

了解预测分析过程

建立模型

培训有工作的模特

构建和运行预测

成本控制,测试和性能监控的最佳实践

- [Kumaran]企业喜欢预测。

为什么?

因为他们想要预测客户想要的东西,以及何时需要它们。

但是,这里有很多数据。

许多企业做出了很多决定。

出于可扩展性和可靠性的目的,许多预测算法都建立在云平台上,如Amazon Web Services,Google Cloud Platform和Microsoft Azure。

这些平台的专业知识是IT专业人员的基本技能。

在本课程中,我将向您展示Google Cloud Platform上可用于预测分析的技术,这些技术可在云中创建和部署模型以启用数据标记。

您需要事先熟悉GCP平台的基础知识以及Python编程。

所以和我一起,Kumaram Ponnambalam,在我的课程中。

让我们探索和体验预测分析的选项。

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