英文名 | The Data Science of Retail, Sales, and Commerce |
课程来源 | Lynda.com |
讲师 | Barton Poulson |
课程ID | 573130 |
课程时长 | 1.2小时 |
下载所需积分 | 50 |
解压密码 | 课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com |
所属类别 | 全部 网络管理 |
技术如何不断收集来自我们周围的商业世界的数据? 您可以从零售销售和消费者支出中找到的数据中获得什么? 本课程探讨了企业受技术影响的关键方式,以及企业如何利用无处不在的数据来改善业务
加入Barton Poulson,他将向您介绍如何使用数据来了解客户,向客户推荐产品,获得新客户,提高客户忠诚度等
主题包括:
数据基础
零售,销售和营销数据
分析消费者情绪
探索市场细分
评估潜在客户和客户
从引擎获取建议
动态定价
预测趋势
- [Barton]这是两个引人注目的数据点。
经济学人信息部最近一项研究中83%的组织表示,通过明智地使用数据,他们能够使他们的产品和服务更有利可图。
然而,同一项研究发现,美国不到60%的公司实际上在使用他们的数据来创造价值。
我是Barton Poulson,在本课程中,我们将探讨一些企业可以使用数据来获得更多客户以及更多产品和服务价值的最佳方式。
我们将研究数据和商务的基本概念以及特定应用,例如情绪分析,市场细分和领先评分。
我们还将采用非技术性的方式来研究数据驱动的实践,例如动态设置价格,预测事件以及为客户创建高价值的建议。
最后,我们将探讨在商业环境中使用数据的一些法律,道德和社会问题。
在这个简短的概述中,您将获得所需的信息,了解如何将数据科学的原理和实践应用于您自己的业务,以便您的产品和服务可以覆盖更多人,解决更多问题,并产生更多收入,等等 让我们开始吧。