深度学习:面部识别 中文字幕

课程信息
英文名Deep Learning: Face Recognition
课程来源Lynda.com
讲师Adam Geitgey
课程ID628706
课程时长1.4小时
下载所需积分50
所属类别Python 全部 网络管理

面部识别用于从自动标记图片到解锁手机等所有内容

随着深度学习的最新进展,人脸识别的准确性得到了提高

在本课程中,学习如何开发一种人脸识别系统,该系统可以检测图像中的人脸,识别人脸,甚至可以像在流行的移动应用程序中体验过的“数字化妆”一样修改人脸

了解如何设置开发环境

发现可用于人脸识别的工具

了解如何训练机器学习模型来分析图像和识别面部标志

了解编码面部特征检测所涉及的步骤,将面部表示为一组测量,以及编码面部

此外,了解如何重新调整用途并调整预先存在的系统

主题包括:

检测图像中的面部

分析定向梯度直方图(HOG)

识别图像中的面部

在图像中定位面部特征

用于面部检测的编码

使用面部检测查找外观

自动生成面部编码

- [亚当]你有没有想过Facebook如何识别你的照片中的人,甚至不必标记任何人?

这项技术称为人脸识别。

现代人脸识别算法能够自动识别朋友的脸部。

最好的系统准确率超过98%,与人类一样准确。

嗨,我是Adam Geitgey,我是一名机器学习顾问。

在本课程中,我们将使用现代深度学习技术来构建人脸识别系统。

首先,我们将介绍人脸识别过程的每个步骤。

然后我们将构建一个可以在您自己的项目中重复使用的尖端人脸识别系统。

最后,我们将看到面部识别如何应用于各种情况和项目。

让我们开始吧。

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