英文名 | Excel Business Intelligence Part 3: Power Pivot and DAX |
课程来源 | Lynda.com |
讲师 | Chris Dutton |
课程ID | 721906 |
课程时长 | 4.0小时 |
下载所需积分 | 50 |
解压密码 | 课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com |
所属类别 | Excel 网络管理 |
数据分析表达式(DAX)允许Microsoft Excel用户在Power Pivot中创建功能强大的计算字段
在本课程中 - Excel商业智能系列经验丰富的Excel培训师Chris Dutton的第三部分也是最后一部分阐述了如何使用DAX语言和Power Pivot来探索和分析关系数据模型
Chris在本系列的前一部分中提到了他离开的地方,演示了如何在Excel中为数据模型添加计算列和度量
他强调了计算列和DAX度量之间的差异,涵盖了常见的DAX公式和函数,并讨论了使用DAX和Power Pivot的最佳实践
主题包括:
Power Pivots与普通枢轴相比
创建计算列和度量
Power Pivot和DAX最佳实践
数学,统计和COUNT函数
CALCULATE,FILTER和ALL功能
使用RELATED连接数据
使用迭代器函数(SUMX和RANKX)
时间智能公式
- [克里斯]嘿,大家。
Chris Dutton在这里,欢迎来到Excel商业智能第3部分:Power Pivot和DAX。
在本课程的这一部分,我们将练习使用Power Pivot和数据分析表达式(称为DAX)来探索和分析我们在第二部分中构建的数据模型。
我们将为我们的模型添加一些功能强大的计算列和度量,并与一些最强大的DAX工具(如统计函数,逻辑运算符,文本和过滤器公式以及时间智能)一起使用。
请记住,这是一个由三部分组成的系列文章的第三部分,所以我们将从第二部分中介绍的数据建模101开始。
确保首先通过第一部分和第二部分,或者下载已完成的第二部分项目文件,以便您可以从此处继续。
我们有很多内容需要讨论,所以让我们潜入。
Ex_Files_Business_Intel_Pt3_DAX.zip | 32.2M |