英文名 | R Essential Training Part 2: Modeling Data |
课程来源 | Lynda.com |
讲师 | Barton Poulson |
课程ID | 2824299 |
课程时长 | 4.0小时 |
下载所需积分 | 50 |
解压密码 | 课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com |
所属类别 | |
试图在大数据中定位含义和方向非常困难
R可以帮助您找到方法
R是一种统计编程语言,用于分析和可视化大量数据之间的关系
它是可用于数据分析,机器学习和数据科学的最重要工具之一
该培训系列全面介绍了R,并提供了有关如何使用R和RStudio的详细说明以及从探索性图形到神经网络的动手示例
在第二部分“建模数据”中,讲师Barton Poulson演示了如何计算统计数据,分析数据,预测结果以及对案例进行分组和分类
这些是为组织生成有意义的见识所需的基本技术
主题包括:
计算频率和相关性
计算描述统计
进行项目分析
比较比例
比较配对均值
比较多种方法
使用线性和逻辑回归预测结果
用k均值聚类对案例进行分组
用k最近邻居分类案例
创建整体模型