几乎只使用R语言，htmlwidgets允许您创建在热门数据新闻站点和BI仪表板中看到的相同交互式地图，图表和图形

您可以使用htmlwidget包将R连接到流行的JavaScript库（例如Plotly和Leaflet）

您创建的交互式可视化可用于R Markdown报告和演示，甚至可以集成到丰富，响应迅速的Shiny应用程序中

本课程向您介绍将htmlwidgets添加到R工作流程所需的基本技能

首先学习使用tidyverse和pipe运算符管理可视化的包和结构数据

然后有一个重要问题：您应该选择哪个库？ 该课程介绍了五种流行的选项：Leaflet，Plotly，Highcharter，visNetwork和DataTables（DT）

讲师Martin Hadley展示了如何使用这些库创建散点图，等值线和地理图; 堆积条形图，散点图，气泡图和热图; 树图和时间序列图; 互动网络和图表; 和响应的交互式数据表

另外，学习如何使用图例和工具提示自定义可视化，并提取Shiny应用程序的点击信息

主题包括：

安装htmlwidgets

选择最好的htmlwidget

使用Leaflet创建交互式地图

使用Plotly和Highcharter创建交互式图表

使用visNetwork创建交互式网络

使用DT创建交互式表

- [马丁]嗨，我是马丁约翰哈德利。

我是一名数据可视化专家，在那里我使用HTML小部件快速创建，并在R中设计丰富的交互式数据可视化。

在本课程中，我将向您展示一系列不同的HTML小部件库，以及如何使用它们来创建以下图表。

交互式条形图，包括分组和堆积条形图。

交互式地图，包括分散的地理图，等值线等，以及交互式网络或图形可视化。

我们将介绍如何使用图例和工具提示自定义可视化，甚至如何从Shiny应用程序中的图表中提取点击信息。

好的，我们走了。