英文名 | R: Interactive Visualizations with htmlwidgets |
课程来源 | Lynda.com |
讲师 | Martin John Hadley |
课程ID | 586671 |
课程时长 | 5.4小时 |
下载所需积分 | 50 |
解压密码 | 课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com |
所属类别 | R语言 全部 网络管理 |
几乎只使用R语言,htmlwidgets允许您创建在热门数据新闻站点和BI仪表板中看到的相同交互式地图,图表和图形
您可以使用htmlwidget包将R连接到流行的JavaScript库(例如Plotly和Leaflet)
您创建的交互式可视化可用于R Markdown报告和演示,甚至可以集成到丰富,响应迅速的Shiny应用程序中
本课程向您介绍将htmlwidgets添加到R工作流程所需的基本技能
首先学习使用tidyverse和pipe运算符管理可视化的包和结构数据
然后有一个重要问题:您应该选择哪个库? 该课程介绍了五种流行的选项:Leaflet,Plotly,Highcharter,visNetwork和DataTables(DT)
讲师Martin Hadley展示了如何使用这些库创建散点图,等值线和地理图; 堆积条形图,散点图,气泡图和热图; 树图和时间序列图; 互动网络和图表; 和响应的交互式数据表
另外,学习如何使用图例和工具提示自定义可视化,并提取Shiny应用程序的点击信息
主题包括:
安装htmlwidgets
选择最好的htmlwidget
使用Leaflet创建交互式地图
使用Plotly和Highcharter创建交互式图表
使用visNetwork创建交互式网络
使用DT创建交互式表
- [马丁]嗨,我是马丁约翰哈德利。
我是一名数据可视化专家,在那里我使用HTML小部件快速创建,并在R中设计丰富的交互式数据可视化。
在本课程中,我将向您展示一系列不同的HTML小部件库,以及如何使用它们来创建以下图表。
交互式条形图,包括分组和堆积条形图。
交互式地图,包括分散的地理图,等值线等,以及交互式网络或图形可视化。
我们将介绍如何使用图例和工具提示自定义可视化,甚至如何从Shiny应用程序中的图表中提取点击信息。
好的,我们走了。