数据科学中的R编程:高速数据 中文字幕

课程信息
英文名R Programming in Data Science: High Velocity Data
课程来源Lynda.com
讲师Mark Niemann-Ross
课程ID672261
课程时长1.4小时
下载所需积分50
解压密码课程压缩文件如果需要解压密码,则密码一律为 www.zwsub.com
所属类别R语言 全部 网络管理

高速数据 - 例如来自Twitter和物联网设备的信息 - 以超出正常理解的速度发展,要求硬件和软件都具有高性能

虽然它最初可能不会出现挑战,但R编程语言可以加速运行以使用高速数据

R直接坐在C编程语言的顶部,靠近金属,提供了丰富的数据结构和概念

本课程深入研究高效的R编程,提供实用的策略,帮助您在高速数据上运行

讲师Mark Niemann-Ross首先分享了一个理解不同类型高速数据的框架

然后,他介绍了如何使用R获取高速数据,以及如何利用分析工具和优化R代码以用于高速数据

他通过探索如何使用R来呈现数据来解决问题,包括如何使用Shiny-an R软件包,它允许您直接从R建立Web应用程序以用于交互式仪表板

主题包括:

高速数据的问题和机会

高速数据的特征

用R实时处理高速数据

使用R获取高速数据

使用R程序轮询数据

使用Profvis,Rprof和microbenchmark

优化R代码以用于高速数据

使用R来表示高速数据

将R Markdown用于静态仪表板

- [马克]嗨,我是Mark Niemann-Ross。

高速数据就像从带有迪克西杯的消防水管中饮用。

它从高速到达,要求硬件和软件都具有高性能。

R,编程语言,不是为这项要求很高的任务而设计的。

它是一种解释性语言,很少或根本无法访问计算机的内容。

然而,通过一些精心实施和一些提示和技巧,R可以加速处理高速数据并得出有用的实时结论。

我将分享一些使用R和高速数据的方法。

我将为您提供一个框架,用于理解不同类型的高速数据,如何获取,处理和呈现高速数据。

我将用R覆盖中断,轮询,闪亮,分析,优化,仪表板和网站。

本课程将向您展示您可以在现实生活中使用的技能,以解决您现在面临的问题。

那么我们还在等什么呢?

让我们学习如何使用R处理高速数据。

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